Cursos de Informática y TI

Estrategias para la Creación e Implementación de un Data Governance con COBIT 2019 y BI

Conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para establecer y gestionar un gobierno de datos utilizando COBIT 2019 y Business Intelligence y mejorar así nuestra eficiencia empresarial.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
Estado
19 de Febrero de 202628 de Mayo de 2026Inscripción abierta
19 de Marzo de 202628 de Junio de 2026Inscripción abierta
16 de Abril de 202628 de Julio de 2026Inscripción abierta

Duración: 50 horas

Precio: 260 Dólares Americanos

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Presentación del curso

Objetivos

Comprender los conceptos fundamentales de un GEIT (Gobierno Empresarial de Información y Tecnología) incluyendo su definición, importancia y beneficios dentro del entorno empresarial actual.

Familiarizarse con el marco de referencia COBIT 2019 y comprender cómo se puede aplicar de forma específica al gobierno de datos.

Identificar los procesos y dominios clave del COBIT 2019 para l a implementación exitosa de un GEIT.

Conocer los principios básicos del Business Intelligence (BI) y comprender su integración con el gobierno de datos para mejorar la toma de decisiones.

Diseñar un marco de gobierno de datos utilizando COBIT 2019 adaptado a las necesidades y requisitos específicos de una organización.

Planificar y ejecutar la implementación de un GEIT, asignando los roles y responsabilidades apropiadas y estableciendo métricas para medir el éxito.

Establecer controles y procesos de auditoría para garantizar el cumplimiento normativo y la conformidad con los estándares establecidos.

Evaluar los desafíos y consideraciones futuras en la implementación y mantenimiento de un gobierno de datos efectivo sabiéndose adaptar a cambios tecnológicos y empresariales.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Estrategias para la Creación e Implementación de un Data Governance con COBIT 2019 y BI , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

José A. Peña Seminario

MBA. Master en Administración, TI y BI. Consultor con amplia experiencia en la mejora continua de las empresas usando tecnología de información, análisis de datos y herramientas de Business Intelligence para lograr el crecimiento económico y la mejora en el funcionamiento de los negocios.

En la actualidad, es consultor externo independiente y formador en temas administrativos o tecnológicos tanto para empresas como en Universidades.

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Estrategias para la Creación e Implementación de un Data Governance con COBIT 2019 y BI

Iniciativas Empresariales miembro de: Ancypel (Anced y APel) y Autoforma

Asociación Nacional de Centros de e-Learning

Asociación de Proveedores de e-Learning

Asociación Nacional de Gestores de Formación

Preguntas frecuentes

¿Qué es la gobernanza de datos en Power BI?

Es el conjunto de reglas y prácticas para que los datos y los informes en Power BI sean fiables y seguros: quién publica datasets, qué está “certificado”, permisos, linaje, calidad, actualización, etiquetado de sensibilidad y control de cambios.

¿Qué es data governance?

Es el marco de personas, procesos y políticas para gestionar datos como un activo: calidad, seguridad, privacidad, propiedad (data owners/stewards), definición de métricas y trazabilidad, garantizando uso correcto y consistente.

¿Qué es la gobernanza de COBIT?

En COBIT, la gobernanza es el sistema para evaluar, dirigir y monitorizar el uso de TI, alineándolo con objetivos del negocio. Define responsabilidades, controles y métricas para asegurar valor, riesgo controlado y cumplimiento.

¿Qué es la gobernanza de datos en BI?

Es asegurar que los datos y KPIs que alimentan BI sean consistentes y auditables: definiciones únicas, catálogo y documentación, control de accesos, calidad de datos, y un modelo de publicación (datasets y dashboards) con estándares.


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