Análisis de Datos Comerciales con Excel, Power BI e Inteligencia Artificial
Domine el análisis comercial con estas herramientas para detectar oportunidades ocultas, predecir tendencias y diseñar estrategias basadas en evidencia real, no en intuición.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 22 de Julio de 2026 | 28 de Octubre de 2026 |
Duración: 60 horas
Precio: 295 USD
Equivalente aprox.: 10.864 NIO
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Aprenderás a utilizar los datos comerciales para tomar decisiones de pricing más inteligentes y sostenibles, sin caer en errores habituales como pueden ser los descuentos excesivos o la guerra de precios.
- Aprenderás a identificar a los clientes más valiosos a través de métodos como el Whale Model y a reducir la tasa de abandono (churn) con estrategias basadas en datos.
- Sabrás introducir modelos de pronóstico sencillos y prácticos que pueden implementarse fácilmente en Excel y que nos pueden ayudar en la planificación comercial.
- Aprenderás a interpretar y estructurar información clave dentro del área comercial como ventas, clientes y rentabilidad.
- Conocerás e interpretar los principales KPIS utilizados en departamentos comerciales y cómo pueden aplicarse a la toma de decisiones estratégicas.
- Adquirirás habilidades para detectar y corregir la información comercial para obtener conclusiones fiables.
- Aprenderás técnicas fundamentales para analizar el comportamiento de las ventas, la estacionalidad, la segmentación de clientes y detectar oportunidades estratégicas que impulsen los resultados del negocio.
- Aplicarás herramientas accesibles como Excel y Power BI para el análisis y la visualización de datos creando dashboards y reportes dinámicos.
- Mejorarás en la comunicación de datos aprendiendo a presentar los resultados de manera clara y efectiva.
- Utilizarás la Inteligencia Artificial para obtener insights y automatizar tareas comerciales.
- Conocerás y aplicar los principios éticos y legales en el uso de datos comerciales, asegurando prácticas respetuosas con la privacidad de los clientes y la protección de la información.
Temario del curso
- Tipos de variables.
- Principales KPIs en análisis comercial.
- Fuentes de datos en el análisis comercial.
- Introducción: la importancia de la limpieza de datos.
- Tipos de errores frecuentes en bases de datos comerciales.
- Eliminación de duplicados en Excel.
- Corrección de errores de escritura y formato.
- Normalización de fechas y conversión de formatos.
- Validación de valores numéricos.
- Enriquecimiento de datos comerciales.
- Preparación de los datos para el análisis comercial.
- Documentación del proceso de limpieza y preparación.
- Evaluación del impacto de la limpieza en los resultados comerciales.
- Checklist de control de calidad comercial.
- Tendencias de ventas y estacionalidad.
- Segmentación básica de clientes.
- Análisis de oportunidades y clientes valiosos (conversión y RFM simplificado).
- Identificación de clientes valiosos (Whale Model simplificado).
- Medición y predicción básica del churn.
- Estrategias de retención basadas en datos.
- Métodos básicos de pricing basados en datos.
- Efecto de los descuentos.
- Cross-selling y up-selling.
- Análisis de canasta de mercado (Market Basket Analysis) simplificado.
- A/B Testing básico aplicado a precios y promociones.
- Introducción al pronóstico de ventas con Excel.
- Diferenciar entre picos estacionales y crecimiento orgánico.
- Diferenciar entre picos estacionales y crecimiento orgánico.
- Regresión Lineal Simple (opcional).
- Dashboard de ventas en Power BI (introducción).
- Automatización de reportes.
- Presentación de resultados: cómo contar la historia detrás de los datos.
- Qué es la IA generativa y cómo puede ayudar en el día a día comercial.
- Buenas prácticas al crear prompts para análisis comercial.
- Limitaciones y consideraciones éticas en el uso de IA para análisis comercial.
- Fundamentos de la ética de datos en el área comercial.
- Checklist de cumplimiento (GDPR u otras normativas locales).
- Buenas prácticas internas.
- Integración con la IA.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Análisis de Datos Comerciales con Excel, Power BI e Inteligencia Artificial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Sixto Ramírez Parras
Data Scientist e Ingeniero de IA con amplia experiencia transformando datos comerciales en estrategias que generan resultados medibles.
Ha trabajado en sectores como medios, entretenimiento y consultoría, desarrollando soluciones de análisis que optimizan ventas, precios y decisiones de negocio.
Su trayectoria incluye proyectos donde incrementó ingresos en un 20% mediante modelos de pricing dinámico, mejoró la precisión de forecasting comercial en un 20% y redujo costes operativos en un 10% con análisis predictivo. Experto en convertir datos dispersos en dashboards, reportes automatizados y recomendaciones estratégicas accionables.
Preguntas frecuentes
¿Se puede utilizar Power BI para el análisis de datos?
Sí, Power BI está diseñado para analizar datos: conecta fuentes, transforma información, modela relaciones y crea informes interactivos con KPIs para explorar tendencias y tomar decisiones.
¿Cuáles son los 4 tipos de análisis de datos?
Descriptivo (qué pasó), diagnóstico (por qué pasó), predictivo (qué probablemente pasará) y prescriptivo (qué conviene hacer).
¿Se puede utilizar IA con Power BI?
Sí, puedes usar funciones de IA integradas (insights, detección de anomalías, Q&A) y también conectar modelos externos para enriquecer predicciones, clasificación o análisis de texto, manteniendo control y trazabilidad.
¿Cuánto gana un analista de datos en Power BI?
En España, suele estar aprox. entre 28.000 y 45.000 € brutos/año, y puede subir a 45.000–60.000 € o más en perfiles senior, consultoría o roles con DAX avanzado y modelado complejo.